文 / 現(xiàn)代物流報(bào)全媒體記者 張?zhí)礻?/strong>

(資料圖片)

阿里云智能交通物流行業(yè)高級(jí)解決方案架構(gòu)師高福全針對(duì)AI在物流行業(yè)的智慧發(fā)展進(jìn)行了案例分享。

物流正站在智能化時(shí)代的新起點(diǎn)

我們處在一個(gè)高度變化的時(shí)代，從技術(shù)角度來看，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，誕生了以互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字化為核心的一些優(yōu)秀的企業(yè)，如：BAT，他們以數(shù)據(jù)為核心以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為工具探索出了新的模式，同樣在物流業(yè)誕生了如滿幫、貨拉拉、58貨運(yùn)等優(yōu)秀的企業(yè)，我們看到數(shù)字產(chǎn)業(yè)化時(shí)代的到來。

今天各行各業(yè)都把互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來，各行各業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型；在物流領(lǐng)域，快遞應(yīng)用和接受是最快的。

而未來的智能化時(shí)代，大模型的應(yīng)用將帶來更大的歷史性機(jī)遇，大膽的做個(gè)預(yù)測(cè)，就像互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣，未來各行各業(yè)都將被大模型重構(gòu)，或者說未來各行各業(yè)都會(huì)基于大模型重建；大家有的已經(jīng)有了體感，有些可能體感不強(qiáng)，舉個(gè)例子，我們都在用的抖音，今日頭條等等；因此我們說物流行業(yè)也站在了智能化時(shí)代的新起點(diǎn)上。

未來物流供應(yīng)鏈的賽道趨勢(shì)

首先我們認(rèn)為在新的規(guī)劃、新的階段、新的理念、新的格局下，肯定會(huì)為我們帶來新的浪潮和新的增量的機(jī)會(huì)，其中如大數(shù)據(jù)、IoT，在整個(gè)物流行業(yè)智能化、自動(dòng)化的應(yīng)用會(huì)進(jìn)一步的加速；我們已經(jīng)可以看到，IoT硬件在整個(gè)全產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用中間是僅次于制造業(yè)，無論是廣度還是深度來說已經(jīng)是第2位了，而且從疫情以來整個(gè)物流行業(yè)對(duì)于自動(dòng)化、智能化的投入出現(xiàn)了一個(gè)井噴的狀態(tài)，不管是阿里系自身、還是物流科技的合作伙伴，都感受到了從政府端，從企業(yè)端的大量加速推進(jìn)智能化、自動(dòng)化的這樣一個(gè)場(chǎng)景；原來的數(shù)智物流、數(shù)智供應(yīng)鏈更多集中在電商，更多集中在流通端，更多集中在消費(fèi)端；我們已經(jīng)把整個(gè)數(shù)智物流和數(shù)智供應(yīng)鏈等，做了很全面的一個(gè)推進(jìn)；以及從底層要素層面的一些改造，但是現(xiàn)在我們看到的新的機(jī)遇是從國(guó)家政策的角度，從自身供應(yīng)鏈需求的角度，看到供應(yīng)鏈在不斷地向產(chǎn)業(yè)的上游進(jìn)行延伸，從原來的僅僅流通端已經(jīng)延伸到了產(chǎn)業(yè)，延伸到了制造端，甚至進(jìn)一步的從我們的消費(fèi)供應(yīng)鏈向原材料的生產(chǎn)供應(yīng)鏈進(jìn)行延伸，未來我相信打通生產(chǎn)供應(yīng)鏈到消費(fèi)供應(yīng)鏈端到端的供應(yīng)鏈的數(shù)智化，會(huì)成為我們一個(gè)非常大的增量的機(jī)會(huì)；我相信未來中國(guó)的物流企業(yè)在搭建全球的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)上也會(huì)起到更加重要的作用，也會(huì)成為我們非常大非常好的一個(gè)機(jī)遇。

多樣化的需求催生復(fù)雜、個(gè)性服務(wù)

另外新的變化帶來了需求在發(fā)生變化。我們的服務(wù)需要更多的創(chuàng)新，多樣化的業(yè)態(tài)催生了更加復(fù)雜，而且更加個(gè)性化的需求，從消費(fèi)者端可以看到他們希望能夠按需的服務(wù)，如在最后1公里提供多種需求融合在一起的社區(qū)化的服務(wù)，同時(shí)在商家、在B端我們也可以看到整個(gè)渠道的多樣的多樣化，流量的多元化，包括我們整個(gè)供應(yīng)鏈的復(fù)雜程度也被提升了。也是需要有更完整的，多樣化的，更加數(shù)智化的供應(yīng)鏈來幫助他們，面向未來去構(gòu)筑商業(yè)模式和商業(yè)形態(tài)。這是我們看到的在服務(wù)上發(fā)生的一些變化；隨著我們面向高質(zhì)量發(fā)展，我們的整個(gè)發(fā)展的理念的不斷的升級(jí)；實(shí)際上物流在整個(gè)商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮的作用也越來越大；同時(shí)對(duì)數(shù)智化、自動(dòng)化的需求也越來越大；

多樣化的需求對(duì)物流供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)

我們看到多樣化的服務(wù)需求對(duì)物流供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)越來越大，無論是訂單波動(dòng)，信息過載，貿(mào)易戰(zhàn)，需求多樣，能源危機(jī)，消費(fèi)降級(jí)，直播爆發(fā)，老齡化，增長(zhǎng)困難，全球通脹等等，都對(duì)供應(yīng)鏈提出了更高的要求；未來我們要如何面對(duì)供應(yīng)鏈帶來的調(diào)整；如何解決服務(wù)的變化和需求變化？這是留給我們的一個(gè)思考和問題，阿里云一直在思考，我們有什么的能力幫助物流行業(yè)面對(duì)這些變化？

第一，未來智慧物流都會(huì)基于AI構(gòu)建，數(shù)據(jù)+計(jì)算+模型==產(chǎn)業(yè)智能。我們從物流供應(yīng)的整體來看，物流供應(yīng)鏈發(fā)展分原始級(jí)、流程級(jí)、整合級(jí)、協(xié)同級(jí)、智慧級(jí)，現(xiàn)在來看大數(shù)據(jù)快遞公司還處在整合和協(xié)同級(jí)。從阿里云的角度來看，我認(rèn)為未來的物流產(chǎn)業(yè)智能，一定是數(shù)據(jù)+計(jì)算+模型的結(jié)合；現(xiàn)在我們看到很多物流企業(yè)依然是通過經(jīng)驗(yàn)來做決定，未來無論是路由，定價(jià)，還是履約配送等等都會(huì)依賴機(jī)器來指揮。

第二，AI支撐智慧物流建設(shè)。未來的AI將支撐物流業(yè)務(wù)，應(yīng)對(duì)物流的不確定性、模糊性、復(fù)雜性，易變性等，我們看到物流供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)的VUCA，AI支撐也是VUCA對(duì)滿足供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)。其實(shí)物流供應(yīng)鏈需要的是能夠?qū)崟r(shí)全景可視的端到端的控制，通過數(shù)據(jù)、模型理解需求，對(duì)資源進(jìn)行隨時(shí)調(diào)度和決策，說的直白一點(diǎn)，就是通過數(shù)據(jù)能夠隨時(shí)的找到資源、和需求匹配的最優(yōu)解，以前都是通過經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在我們要通過數(shù)據(jù)+模型來實(shí)現(xiàn)。

阿里云持續(xù)與物流行業(yè)共同成長(zhǎng)，第一，模型+云促進(jìn)物流上下游的融合，提升供應(yīng)鏈的整體和業(yè)務(wù)決策的敏捷性；以電商為例，以前我們的生產(chǎn)制造企業(yè)關(guān)心什么，他們關(guān)心原材料，關(guān)心庫存，關(guān)心銷售渠道，現(xiàn)在他們關(guān)心什么，客戶群，客戶畫像，客戶喜好，需求，供應(yīng)鏈的布局等等，這就需要云、模型、數(shù)據(jù)幫助我們的把供應(yīng)鏈的全生命周期管理起來。

第二， 云服務(wù)也是物流業(yè)務(wù)數(shù)字化的最優(yōu)技術(shù)選擇，提升行業(yè)數(shù)字化水平，比如阿里云商用車服務(wù)車平臺(tái)，通過云+智能算法+地圖服務(wù)，幫助運(yùn)輸過程的路徑規(guī)劃，運(yùn)力調(diào)度，ETA時(shí)間預(yù)測(cè)、安全風(fēng)險(xiǎn)分析等。

第三，AI加快無人化的普及，無論是封閉場(chǎng)景，還是開放路段，模型都在幫助單車自助決策，自動(dòng)控制等等；未來無人化將進(jìn)入規(guī)?；A段；從目前的我們看到的干線自動(dòng)駕駛，編組運(yùn)輸，像配送領(lǐng)域的無人車，比如阿里的小蠻驢等等，現(xiàn)在自動(dòng)化倉(cāng)大家已經(jīng)見怪不怪了，已經(jīng)非常的普及了，還有我們看到的碼頭樞紐的無人化，大家可能知道的上海的無人港，其實(shí)我認(rèn)為上海港的無人碼頭還是第一代，阿里云跟寧波舟山港的梅山碼頭，我認(rèn)為是未來的無人碼頭的另一個(gè)形態(tài)，而且適合中國(guó)大多數(shù)的港口，通過算法全局調(diào)度碼頭的橋吊，龍門吊，無人集卡等等協(xié)同作業(yè)，目前來看可以提高10%的作業(yè)效率，10%什么概念，相當(dāng)于多建了一個(gè)泊位；所以模型在物流領(lǐng)域還有很多的空間。

今天，數(shù)據(jù)已成為科學(xué)研究的關(guān)鍵成果和重要的戰(zhàn)略性資源，科研也步入了基于大數(shù)據(jù)、AI、高性能計(jì)算融合的“第五范式時(shí)代”。新一代科研范式已經(jīng)形成，科研工作者可以將實(shí)驗(yàn)研究通過智算平臺(tái)進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析，大大提升研發(fā)效率。

阿里云發(fā)布了自己的通用大模型，未來也會(huì)利用通用大模型能力，可以面向行業(yè)提供行業(yè)模型，未來各行各業(yè)也都會(huì)基于大模型進(jìn)行重構(gòu)。