雖然近年來各國傳統(tǒng)車展的熱度有所降低，但車企對國際消費電子展(下稱“CES”)的熱情依然高漲，CES成為車企炫技的舞臺。在剛剛開幕的2022年北美CES上，超過200家汽車企業(yè)參展，創(chuàng)下了歷史新高。

多家車企開啟電動化產(chǎn)品攻勢，通用汽車在北美CES上一次性發(fā)布五款純電動車，寶馬推出純電動車iX M60、旗艦電動車型BMW iX等，奔馳全球首發(fā)VISION EQXX概念車，其單次充電續(xù)航里程超過1000公里，奧迪推出首款電動跑車，克萊斯勒則宣布計劃在2028年全面實現(xiàn)電動化。

除了電動車外，多家車企還展示了新技術(shù)。在旗艦電動車型BMW iX上，寶馬利用“電子墨水”實現(xiàn)了車身一鍵變色。“電子墨水”中包含數(shù)百萬個透明微膠囊，每個微膠囊里含有帶負(fù)電的白色顏料，以及帶正電的黑色顏料。通過控制微膠囊兩側(cè)的電極，可使所需顏色出現(xiàn)在車身表面上。寶馬根據(jù)圖案和汽車表面弧度的變化制造不同尺寸的“電子墨水”，進(jìn)而固定在汽車上，最終通過電極變化實現(xiàn)一鍵變色?，F(xiàn)代汽車展示全新機(jī)器人模塊PnD，PnD的目標(biāo)是創(chuàng)建一個多合一的集成移動解決方案，在單一模塊中提供智能制動、轉(zhuǎn)向、輪內(nèi)電驅(qū)動和懸掛硬件。而奔馳的VISION EQXX概念車以軟件驅(qū)動研發(fā)，全車應(yīng)用大量輕量化技術(shù)與可持續(xù)材料，并采用了人腦仿生技術(shù)。

EV sales發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2021年前11月，全球電動車銷量已逾550萬輛，鑒于每年最后一個月的銷量通常會更強勁，預(yù)計2021全年全球電動車銷量將達(dá)到650萬輛，是2020年310萬輛的兩倍多。在整個新能源汽車市場中，特斯拉依然占據(jù)著較高的市場份額。2021年前11月，特斯拉在全球電動車市場中排名第一，占據(jù)了13.7%的市場份額，其次是比亞迪(9%)和上汽通用五菱(7.1%)。傳統(tǒng)車企巨頭雖然在全球電動車市場中的銷量也在上漲，但依然與特斯拉有一定的差距，大眾汽車和寶馬集團(tuán)排在第四名(5.7%)和第五名(4.4%)。

大眾汽車CEO迪斯曾表示，在當(dāng)下市場中，只有跟上特斯拉的步伐，隨后才能在某個階段超過它。從此次北美CES展來看，傳統(tǒng)車企巨頭正在通過新技術(shù)來吸引消費者的關(guān)注，高新技術(shù)也將逐步成為車企的核心競爭力。從電動化的時間節(jié)點來看，奧迪、奔馳和寶馬等車企巨頭將于2025年推出在新架構(gòu)平臺上打造的產(chǎn)品。另一方面，車機(jī)系統(tǒng)也是本次CES展上的競爭焦點。奔馳在CES上展示了下一代MBUX信息娛樂系統(tǒng)Hyperscreen，寶馬推出了下一代iDrive信息娛樂系統(tǒng)，現(xiàn)代汽車也推出了模塊化的車機(jī)系統(tǒng)。這意味著車企在數(shù)字化領(lǐng)域正不斷發(fā)力。

此外，在自動駕駛領(lǐng)域，車企與芯片廠商合作已成為大勢所趨。高通宣布將向汽車制造商沃爾沃、本田和雷諾提供芯片，加快了其與傳統(tǒng)車企的合作，實現(xiàn)產(chǎn)品線數(shù)字化，同時表示已與吉利控股支持的品牌沃爾沃和極星達(dá)成協(xié)議，從今年將開始在汽車上使用“驍龍駕駛艙”芯片和Alphabet公司的谷歌操作系統(tǒng)。

除了合作外，目前已經(jīng)有不少車企投資了芯片廠商。一方面，這與當(dāng)前芯片供不應(yīng)求相關(guān)。另一方面，隨著智能汽車時代的來臨，車企在軟件方面的競爭力越來越重要。地平線CEO余凱曾告訴記者，主機(jī)廠對AI芯片的需求正在加劇，這使芯片廠家與主機(jī)廠加深了合作。余凱表示，主機(jī)廠希望自動駕駛功能要比肩特斯拉。此外，在座艙體驗方面要超過特斯拉，這也是中國智能駕駛的路徑，而國外用戶目前不太注重駕駛體驗。

無論是電動化產(chǎn)品還是自動駕駛技術(shù)的推進(jìn)，都表明了車企全面轉(zhuǎn)型數(shù)字化的決心，但實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不容易。麥肯錫發(fā)布的一份報告顯示，全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有賴于充分實現(xiàn)所有職能部門的數(shù)字化潛力，包括從市場和銷售到產(chǎn)品開發(fā)和采購、制造和供應(yīng)鏈到企業(yè)的間接職能。許多公司已經(jīng)開始啟動數(shù)字轉(zhuǎn)型計劃，當(dāng)它們試圖將技術(shù)整合到商業(yè)模式中時，常常會面臨幾大挑戰(zhàn)，包括高昂的成本、無法證明的業(yè)務(wù)案例、難以獲得的短期回報以及不明確的試點價值。