近年來，數字經濟蓬勃發(fā)展，其發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量，在推動產業(yè)結構升級、做強產業(yè)鏈供應鏈創(chuàng)新鏈和推動經濟高質量發(fā)展等方面起著重要作用。

何謂數字化轉型?

所謂制造業(yè)數字化轉型，是大數據、云計算、人工智能、工業(yè)互聯網等多種數字技術的集群式創(chuàng)新突破及其與制造業(yè)的深度融合，對制造業(yè)的設計研發(fā)、生產制造、倉儲物流、銷售服務等進行全流程、全鏈條、全要素的改造，充分發(fā)揮數據要素的價值創(chuàng)造作用。

分析來看，數字化轉型能夠有效破解“大而不強、全而不優(yōu)”的發(fā)展掣肘，有利于優(yōu)化生產流程、推進降本增效，有利于提升供給質量、創(chuàng)造服務價值，有利于拓寬銷售渠道、實現產品溯源。進一步看，制造業(yè)數字化轉型亦可以促進生產要素的再重組，催生新業(yè)態(tài)新模式，引領發(fā)展新方向，推動制造業(yè)質量變革、效率變革和動力變革，提升自主創(chuàng)新能力，實現從數量擴張向質量提升的戰(zhàn)略性轉變。

數字化轉型的推進策略

一方面，要加強核心技術攻關，構建制造業(yè)創(chuàng)新網絡。

在技術創(chuàng)新方面，要聚焦底層操作系統、高端芯片等領域的研發(fā)和迭代升級，建立自主可控、安全可靠的信息技術體系。在這一過程中，要促進創(chuàng)新鏈和產業(yè)鏈對接，圍繞制造業(yè)發(fā)展需求布局數字技術創(chuàng)新項目，消除科技創(chuàng)新中的“孤島現象”;依托制造業(yè)創(chuàng)新中心、數字產業(yè)創(chuàng)新聯盟等載體，開展關鍵共性技術研發(fā)供給;通過技術成果轉化等方式，加速技術成果向制造業(yè)生產力轉化。在應用創(chuàng)新方面，要加快制造業(yè)領域5G網絡部署，推動5G應用向核心生產環(huán)節(jié)滲透;搭建工業(yè)互聯網平臺體系，推動人工智能、區(qū)塊鏈、大數據等技術在制造領域的創(chuàng)新融合。

另一方面，要提升數字化轉型服務商供給質量，強化數字轉型服務。

制造業(yè)數字化轉型尚面臨技術支持薄弱、整體規(guī)劃模糊等挑戰(zhàn)，數字化轉型服務商能夠幫助企業(yè)有效解決問題、規(guī)避風險。

因此，可考慮圍繞診斷咨詢、架構設計、運行維護、監(jiān)管測評等綜合服務需求，培育優(yōu)質的數字化轉型服務商，夯實服務基礎和技術能力，全鏈條、多環(huán)節(jié)、高質量賦能制造業(yè)數字化轉型;面向更為廣泛的應用場景，開發(fā)復用性高、通用性強、可規(guī)?；茝V的解決方案，增強解決方案供給能力;引導數字化轉型服務商對接企業(yè)轉型難點，定制開發(fā)個性化解決方案;進一步發(fā)揮平臺的連接樞紐作用，加強制造企業(yè)和平臺企業(yè)間的合作交流，鼓勵平臺企業(yè)開發(fā)更多轉型產品和服務，不斷提升工業(yè)互聯網平臺服務能力。

重視人才建設和數據管理

除了在技術和服務上下功夫，加快制造業(yè)數字化轉型，實現數字技術與制造業(yè)深度融合，還需要重視人才建設和數據管理兩個重點領域。

其一，要建設技術人才隊伍，健全人才培養(yǎng)機制。鼓勵企業(yè)建設數字化人才團隊，建立健全數字高質量人才培養(yǎng)機制，培養(yǎng)數字化生產、運營、管理等領域的復合型創(chuàng)新人才。

其二，要完善數據管理制度，推動數據匯聚共享。要看到的是，制造業(yè)設備繁多，應用場景復雜，存在大量多元異構數據，導致不同行業(yè)、企業(yè)、系統之間的數據難以兼容。

關鍵詞： 制造業(yè)數字化轉型 人工智能 工業(yè)互聯網 制造業(yè)設備