2020年或許是“前所未有”一詞用得最頻繁的一年。

從來沒有這么多人遠程交付產品和服務，從來沒有在這么短的時間里發(fā)生如此明顯而廣泛的變化。

新的一年，許多重大的改變仍將繼續(xù)對企業(yè)產生深遠影響，有些甚至會進一步加速。

為了用最少的員工維持設施運行，全球生產企業(yè)迫切需要實現自動化，未來這將變?yōu)楝F實。

遠程協(xié)作、云應用以及改變人們連接方式和協(xié)作辦公方式的其他數字化技術將比以往更加普及。

可以肯定，事情將不同于往常，我們在許多方面都處于變革的拐點。關于這場疫情產生的影響，以下是未來需要關注的五個大趨勢：

　1、自動化將在新的一年加快步伐

2020年，由于禁行令的實施，在人員減少的情況下，許多工廠不得不想方設法繼續(xù)維持生產。

通常來說，采用自動化生產工藝(例如可以遠程監(jiān)測控制的機器)的工廠可以維持80%左右的正常產能，但許多不具備自動化工藝的工廠即使全天候生產，也只能維持不超過40%的產能。

疫情帶來的這種先期影響，將促使更多工廠和企業(yè)加緊建立自動化工藝生產線，2020年的這點星星之火，將讓2021年及以后的結構化變革形成燎原之勢。

實際上，世界經濟論壇預計，到2025年一半作業(yè)任務將由機器完成。

新的一年，企業(yè)將尋找方法更好地保護工廠工人的安全，例如利用自動導引車(AGV)運輸危險或有毒材料。

隨著更智能的傳感器和云功能的引入，工廠車間的第四次工業(yè)革命成為熱點話題，未來操作人員將遠程監(jiān)控機器生產情況。

2、云計算帶來新功能

為了實現自動化，2020年許多數字化計劃的實施速度比以前更快了。

可以預計，2021年之后，快速部署的邊緣計算技術將深入到日常工業(yè)和商業(yè)流程的每個環(huán)節(jié)。

部署物聯網(IoT)傳感器將極大幫助企業(yè)了解實時狀況，例如供應鏈的實時狀況。

搶購衛(wèi)生紙或其他物資的情況是否可以通過改善管理加以避免?是否可以通過調整供應鏈將商品運到最急需的地方?

邊緣必須采用更穩(wěn)健、恢復能力更強且更容易管理的平臺，不僅要通過平臺測量和傳輸數據，還要分析和迅速理解數據。

除了始終將數據發(fā)回數據中心，2021年企業(yè)能否更好地處理不間斷的數據流?許多企業(yè)希望通過在邊緣實施分析實現這一目標。

例如，輪胎生產商可以設計能夠根據實時數據自動調整參數的機器，通過降低成品的不確定性和減少誤差提高輪胎質量。在輪胎行業(yè)，將精度提高幾毫米還有很長的路要走。

　3、技術投資將更快實現回報

疫情過后，許多企業(yè)希望依靠技術投資脫穎而出，如今他們希望快速獲得回報。

2021年，技術投資的標準回報周期可能會從之前的18或24個月縮短到9到12個月，畢竟在新常態(tài)下，如果企業(yè)不能快速實現回報，將難以應對激烈的競爭。

在2020年12月的投資回報研究中，Nucleus Research發(fā)現Stratus的自動化邊緣計算平臺獲得了230%的回報率，而且從投資到實現回報的時間平均不到八個月。

該研究公司表示，企業(yè)使用Stratus的無接觸ztCEdge平臺可以獲得多種優(yōu)勢，包括降低成本，規(guī)避非必要成本和提高生產效率等。

在企業(yè)復蘇的環(huán)境中，這些方面的提升連同企業(yè)急需的靈活性很快將呈現效果，在取得可量化的財務成果的同時，迅速滿足不斷變化的需求。

　4、AI將實現自主決策

過去24個月，AI在工業(yè)領域的應用取得了長足發(fā)展，由于市場接受度提升，邊緣部署增多，新一年這項技術將產生更大影響。

在邊緣實施AI技術將能夠充分利用通過監(jiān)測分析海量數據流獲得的見解，實現更自主的實時決策。

換而言之，如果機器旁的AI裝置足夠了解運行情況，操作人員將不需要手動更改機器的設置，AI裝置可以根據當時的動態(tài)條件對機器進行調整，從而提高生產率并降低損耗率。

新的一年，企業(yè)如果能利用好這些新功能，則將為業(yè)務復蘇開一個好頭。企業(yè)利用AI優(yōu)化運營將創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，增加營業(yè)收入和凈利潤，因此利用好AI技術可以對業(yè)務產生重要影響。

　5、經過強化的新型作業(yè)人員

2021年，隨著運營技術(OT)和信息技術團隊繼續(xù)融合，利用AI或增強現實(AR)等技術進一步提高生產力和生產現場的安全性將變得更為普遍。

正如咨詢公司德勤所言，在智能機器的強化作用下，“超級作業(yè)團隊”將讓企業(yè)能夠更好地解決問題，獲得見解并創(chuàng)造價值。

在今年的一項研究中， 德勤發(fā)現59%的組織認為重新設計作業(yè)方式、集成AI技術將對未來12-18個月的成功經營產生重要甚至決定性影響。

未來，作業(yè)方式的改變會呈現出多種形式，可能只是遠程控制閥門， 也可能需要調整機器的操作。

未來還可能實現更先進的作業(yè)方式，例如工人通過攝像頭控制機械臂，搬運有害物質。

這種作業(yè)方式可能需要過幾年才能普及，一年前人們對遠程辦公和視頻會議也曾作過同樣的預測，但目前世界各地幾乎都已經采用這些方式。

變革的速度正在加快，未來的新型作業(yè)人員將比以往任何時候都需要利用技術提高作業(yè)能力。

　利用靈活功能探索未知領域

2020年給我們帶來了這樣一個啟示：最好的預測技術也不能預知新冠疫情這樣的黑天鵝事件，但事實也證明，對意外事件準備更充分的企業(yè)將恢復得更快。

隨著世界從這次百年一遇的事件中恢復正常，技術將成為企業(yè)在新常態(tài)下繼續(xù)發(fā)展的關鍵因素。

疫情導致的數字化轉型加速僅僅是一個開始，目前企業(yè)已展開競賽，爭取在新的一年和新常態(tài)下實現真正轉型。

本文由StratusEdward Chow 撰稿

Edward于2019年加入Stratus并擔任亞太區(qū)銷售與服務副總裁。在此任職期間，Edward負責推動該地區(qū)的收入和盈利能力增長以及培養(yǎng)戰(zhàn)略重點，專注于開發(fā)邊緣計算和IoT市場。Edward曾在信息技術公司和工業(yè)解決方案企業(yè)中任職，擁有20多年的豐富經驗，曾擔任過銷售、營銷、業(yè)務開發(fā)、服務、運營和財務方面的眾多領導職務。加入Stratus前，他曾在TSI亞太區(qū)總部擔任總經理。在其職業(yè)生涯中，Edward曾多次外派到中國、日本、臺灣、加拿大和新加坡等國家和地區(qū)，負責推動跨文化團隊和矩陣型組織。Edward擁有滑鐵盧大學電氣工程學位和多倫多大學工商管理碩士學位。Edward還具備特許金融分析師 (CFA) 資格。