7月19日，第四屆中國(guó)(南京)國(guó)際智慧農(nóng)業(yè)博覽會(huì)在南京國(guó)際博覽中心開(kāi)幕。本屆大會(huì)以“創(chuàng)新引領(lǐng)，智慧先行”為主題，主要展示近年來(lái)行業(yè)領(lǐng)先的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、植保服務(wù)、智能農(nóng)機(jī)、都市農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技成果、有機(jī)農(nóng)業(yè)、生物農(nóng)業(yè)等板塊。本界農(nóng)業(yè)博覽會(huì)自19日—21日為期三天。

據(jù)了解，自2016年開(kāi)始，中國(guó)國(guó)際智慧農(nóng)業(yè)博覽會(huì)已成功舉辦3屆。三年來(lái)，展會(huì)吸引了北京中科賽諾、大疆無(wú)人機(jī)、神州泰岳、浙江托普云農(nóng)、北京派得偉業(yè)、上海左岸芯慧、甲骨文超級(jí)碼、上海中信、華維節(jié)水、廣州極飛、佳格大數(shù)據(jù)、蒙草大數(shù)據(jù)、匯通達(dá)、江蘇深農(nóng)智能、南京東邦、科沃信息、叁拾叁、綠色研究院、云飛科技、蘇州捷安等500多家國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)參展，美國(guó)、荷蘭、日本、以色列、丹麥、臺(tái)灣等11余個(gè)國(guó)家和地區(qū)組團(tuán)參展參會(huì)。

農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展

據(jù)中科賽諾(北京)科技有限公司董事長(zhǎng)魏忠意介紹，全國(guó)共有18億畝土地。過(guò)去，農(nóng)民種地是憑經(jīng)驗(yàn)，不僅浪費(fèi)了大量農(nóng)藥、化肥,難免還帶來(lái)農(nóng)藥殘留超標(biāo)、農(nóng)業(yè)面源污染等問(wèn)題,對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。通過(guò)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、遙感等國(guó)際前沿技術(shù),有效解決上述問(wèn)題提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,并減輕農(nóng)業(yè)面源污。目的是通過(guò)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)SaaS打通我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展最后一公里賦農(nóng)為目標(biāo)。

我們先是給土壤做“全身體檢”,根據(jù)地塊養(yǎng)分差異、目標(biāo)產(chǎn)量和作物不同生長(zhǎng)階段，制定科學(xué)高效的肥料施用方案。根據(jù)病蟲(chóng)害發(fā)生的適宜條件，分析作物生長(zhǎng)環(huán)境條件下病害發(fā)生的概率，預(yù)報(bào)病蟲(chóng)害種類和爆發(fā)時(shí)間，從而在病蟲(chóng)害爆發(fā)之前精準(zhǔn)滅殺。

根據(jù)作物不同生育期對(duì)氣象因素的敏感程度，進(jìn)行指標(biāo)設(shè)置，提前進(jìn)行農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)，避免或減輕不利氣象因子的影響。農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)主要包括播種適宜性分析、物候期預(yù)測(cè)、病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)。服務(wù)貫穿農(nóng)業(yè)種植的每個(gè)環(huán)節(jié)，從播種前的準(zhǔn)備到收割入庫(kù)，進(jìn)行全面的指導(dǎo)，最大限度的減輕損失。中科賽諾通過(guò)自主研發(fā)的氣象和氣候模型，運(yùn)用現(xiàn)代化的技術(shù)手段收集有效的觀測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和劃區(qū)，以提供及時(shí)、準(zhǔn)確的氣象信息。模型使用的方法有傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析、系統(tǒng)聚類法、模糊聚類法、Bayes 判別分析、Fisher 判別分析等。

模型還會(huì)考慮不同種類農(nóng)作物所需的環(huán)境及需求，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中可能出現(xiàn)的自然災(zāi)害、病蟲(chóng)害進(jìn)行預(yù)估，進(jìn)行全天時(shí)的監(jiān)測(cè)，同時(shí)較為深入的調(diào)查研究和分析處理，制定出高效的災(zāi)害應(yīng)對(duì)措施，并對(duì)災(zāi)害情況發(fā)生的原因進(jìn)行系統(tǒng)的分析與判斷，提高服務(wù)的針對(duì)性和實(shí)效性。

農(nóng)業(yè)遙感服務(wù)大幅提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益

農(nóng)業(yè)遙感服務(wù)主要包括五方面的農(nóng)作物監(jiān)測(cè)，也是農(nóng)作物中最重要的監(jiān)測(cè)類型。包括農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物識(shí)別與作物種植結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)、作物成熟期預(yù)測(cè)、農(nóng)田土壤養(yǎng)分含量、農(nóng)作物產(chǎn)量監(jiān)測(cè)，為玉米、水稻、小麥、大豆等種植過(guò)程中播種、施肥、收割等生產(chǎn)管理活動(dòng)的優(yōu)化提供支撐。農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)通過(guò)下載指定時(shí)間覆蓋目標(biāo)地塊的衛(wèi)星影像，提取能夠反映作物生長(zhǎng)狀況的指數(shù)，對(duì)指數(shù)進(jìn)行分析，獲得作物長(zhǎng)勢(shì)信息。農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)的監(jiān)測(cè)是對(duì)作物苗情、生長(zhǎng)狀況及其變化的宏觀監(jiān)測(cè)，分級(jí)顯示作物生長(zhǎng)狀況，分區(qū)域統(tǒng)計(jì)水田和旱地中不同長(zhǎng)勢(shì)占的比重。不僅能為早期的估產(chǎn)提供依據(jù)，同時(shí)也為田間管理提供及時(shí)信息。

農(nóng)作物識(shí)別與作物種植結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)方面，通過(guò)遙感影像分類，掌握農(nóng)作物的種植面積和作物種類，準(zhǔn)確預(yù)估估和預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理和作物種植空間布局。利用遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的種植面積與傳統(tǒng)的地面調(diào)查相比，可以較大程度的排除人為因素的干擾，客觀性強(qiáng)，并且可以極大的節(jié)省人力、物力、財(cái)力和時(shí)間，具有很高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

作物成熟期預(yù)測(cè)通過(guò)遙感影像對(duì)作物成熟期植株不同部位含水率和葉綠素含量的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律的監(jiān)測(cè)，形成其變化規(guī)律的數(shù)字表達(dá)，形成作物成熟期精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，合理安排收割順序。

土壤養(yǎng)分監(jiān)測(cè)通過(guò)下載作物從種植到收獲前的一段時(shí)間的連續(xù)的覆蓋目標(biāo)地塊衛(wèi)星影像、氣象數(shù)據(jù)、實(shí)際測(cè)土數(shù)據(jù)以及地塊所處的緯度數(shù)據(jù)和高程數(shù)據(jù)，結(jié)合能夠反映作物生長(zhǎng)生理過(guò)程的農(nóng)業(yè)生長(zhǎng)模型，模擬地塊所含的土壤養(yǎng)分(速效氮、有效磷、速效鉀)信息，為農(nóng)戶提供準(zhǔn)備的土壤養(yǎng)分信息。

產(chǎn)量預(yù)測(cè)是通過(guò)建立作物模型，以及生長(zhǎng)季內(nèi)所有單位時(shí)間吸收轉(zhuǎn)化的光合有效輻射的累積值，進(jìn)而估算作物的產(chǎn)量。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)溯源服務(wù)中溯源云平臺(tái)建立從作物種植、生產(chǎn)、加工以及流通追溯信息庫(kù)，對(duì)各環(huán)節(jié)進(jìn)行過(guò)程監(jiān)控管理，開(kāi)展追溯信息綜合分析利用，提供信息追溯作業(yè)平臺(tái)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、客戶端、溯源報(bào)告等渠道，提供綜合信息服務(wù)。同時(shí)，通過(guò)賽諾云平臺(tái)，農(nóng)戶可以獲取整個(gè)生長(zhǎng)季的田間氣象信息、土壤墑情、作物營(yíng)養(yǎng)健康、作物長(zhǎng)勢(shì)等信息，為農(nóng)業(yè)管理提供實(shí)時(shí)的指導(dǎo)建議。

通過(guò)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)SaaS賦能農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈打通最后一公里壁壘

魏忠意表示，我們公司創(chuàng)業(yè)的初衷是奔著為中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)化革命而來(lái)，為能優(yōu)化國(guó)家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)初狀、信息化支撐、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、節(jié)本增效、提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)提升農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力，解決農(nóng)業(yè)定量化、定性化、精細(xì)化三化問(wèn)題，首要問(wèn)題是解決農(nóng)業(yè)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題及多學(xué)科融合問(wèn)題，幫助更多農(nóng)業(yè)企業(yè)打造擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高端農(nóng)業(yè)品牌。

面向鄉(xiāng)村振興和數(shù)字中國(guó)等國(guó)家戰(zhàn)略主戰(zhàn)場(chǎng)，中科賽諾緊緊圍繞科技興農(nóng)、農(nóng)民增收的發(fā)展思路，提供多維度(氣象、農(nóng)業(yè)氣象、土壤、作物、遙感等五大維度)、多尺度智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)發(fā)展深度融合實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)彎道超車，插上互聯(lián)網(wǎng)的“翅膀”快速提高農(nóng)業(yè)發(fā)展速度。

目前，公司與多家云中心聯(lián)合打造千萬(wàn)級(jí)云中心，為華為、京東、百度、隆平高科、扶貧電商聯(lián)盟等高端合作伙伴提供解決方案。為全國(guó)17個(gè)省市氣象局提供氣象農(nóng)業(yè)服務(wù)，作為科技扶貧服務(wù)單位中科賽諾對(duì)通榆縣【精準(zhǔn)氣象為農(nóng)服務(wù)項(xiàng)目】成效顯著，贏得廣大農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)企業(yè)及農(nóng)業(yè)部門一致好評(píng)。已為東北、華北、長(zhǎng)三角等主要糧食產(chǎn)區(qū)的數(shù)百萬(wàn)畝田地提供服務(wù)，通過(guò)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)SaaS服務(wù)賦能農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，助力中國(guó)農(nóng)業(yè)的增產(chǎn)、增質(zhì)、增效及增收。

智慧農(nóng)業(yè)專家，中科賽諾成立于2014年，國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。致力于把精準(zhǔn)氣象數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)作物數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)市場(chǎng)數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)服務(wù)帶進(jìn)每一個(gè)農(nóng)戶，每一個(gè)農(nóng)場(chǎng)、每一個(gè)農(nóng)業(yè)園區(qū)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈智能服務(wù)體系。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面成效顯著，目前已獲得五項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)明專利同時(shí)并申報(bào)十項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)明專利。公司堅(jiān)持圍繞農(nóng)業(yè)需求進(jìn)行持續(xù)創(chuàng)新，為客戶提供有競(jìng)爭(zhēng)力的軟硬件產(chǎn)品、解決方案及服務(wù);堅(jiān)持與生態(tài)伙伴開(kāi)放合作，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值，為三農(nóng)服務(wù)，助力鄉(xiāng)村振興。

“未來(lái)2-3年我們的目標(biāo)是打造出一家國(guó)內(nèi)擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商”魏忠意說(shuō)。