隨著人工智能在互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速成長。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，我國42%的AI企業(yè)應用計算機視覺相關技術，從市場規(guī)模來看，我國人工智能市場規(guī)模中有37%是計算機視覺領域(CAICT)。機器視覺無疑成為了人工智能行業(yè)中最熱門的領域。

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。

中國正成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，應用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟的各個行業(yè)。

機器視覺是一項綜合技術，包含圖像處理、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件技術等，因其易于實現(xiàn)信息集成，因此是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。

在國外，機器視覺的應用相當普及，在安防、電子、冶金、汽車及制造等行業(yè)已經(jīng)得到廣泛的應用。

中國得益于下游行業(yè)的發(fā)展，已迅速崛起為繼美國和日本之后的第三大機器視覺市場，應用范圍幾乎涵蓋國民經(jīng)濟的各個行業(yè)。中國目前正成為該技術應用最活躍地區(qū)之一，機器視覺在未來將會有很大發(fā)展空間。

巨大的發(fā)展?jié)摿ξ巳瞬?、資金不斷注入。2018年10月8日，云從科技完成B+輪融資，中國四大CV獨角獸的融資競賽再次回到公眾視線。截止目前，云從科技共完成4輪融資，累計獲得發(fā)展資金超過35億元人民幣;

依圖2018下半年也公布了新的融資進展，于當年6月和7月，分別完成了2億美金和1億美金的融資;

相對于云從和依圖，商湯與曠視的融資頻率顯得十分“激進”，且融資金額幾乎發(fā)展成新公布即破紀錄。

如今安防市場格局逐漸明朗：“兩超多強”格局已定，AI獨角獸不斷崛起，與中小型安防企業(yè)形成抗衡。市場不斷擴大使得企業(yè)競爭越發(fā)激烈，對于一些處于上升階段的企業(yè)來說，擴大融資確實是發(fā)展的不二之選。

得益于人工智能以及深度學習技術的發(fā)展，機器視覺已具備大規(guī)模商用的條件，未來三到五年將呈高速增長。在安防領域，一帶一路、智慧城市、雪亮工程、天網(wǎng)工程等大量國家重點項目，均需監(jiān)控視頻來支撐，安防布控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量浩如煙海，因此需要使用機器視覺來分辨關注名單人員、辨別人員異常行為等;該技術在視頻監(jiān)控分析方面也掀起了應用熱潮：視頻監(jiān)控領域盈利空間廣闊，商業(yè)模式多樣，CV公司既可以提供行業(yè)整體解決方案，也可以銷售集成硬件設備。

目前來看，將機器視覺應用以安防為代表的行業(yè)，正在成為一種趨勢。從應用角度來說，結合實際應用場景并通過多個技術模塊來共同運行才能實現(xiàn)產(chǎn)品應用，而只有對每一個模塊進行優(yōu)化才能使產(chǎn)品競爭力得到極大突破。機器視覺技術的真正落地最終也應該是數(shù)據(jù)、算法、算力的共同提升，這對機器視覺公司提出了更為綜合的挑戰(zhàn)。